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或者有些店不在乎大多數顧客，只想牢牢抓住能合得來的一小撮老顧客。
雲購的建議，商家可以完全遵從，可以聽取一部分，也可以完全不做理會，全靠商家自己拿主意。
對自己的商品非常有想法，不會根據市場改變商品的商家們，用不上雲購的建議功能，但卻有另一個功能十分適合他們——
雲購的商品測評功能。
只要將商品全方位地掃描，雲購就可以給出評分。
而雲購的評分內容非常刺激——預計能賣出100件，獲得利潤1萬元；
預計能賣出1000件，獲得利潤8萬元；
預計能賣出1萬-3萬件，獲得利潤50萬-150萬元。（恭喜你！這款有成為爆款的潛力，如果認真營銷有78%的概率利潤超過百萬！）
假如商家自己生產，那麼全方位掃描的商品還有可能存在預測誤差，畢竟布料等一些細微的差別難以通過掃描絲毫不差的轉化為數據。
但是，如果商家採用和雲購無縫連接的雲蛛新型製造系統生產！
那麼就可以徹底消除這種誤差，商品測評非常準確！
商品測評的參考因素，與「經營建議」相似，甚至更多。
某種顏色雖然看起來很美，但是穿在身上會顯得膚色暗淡；某種顏色雖然顯得膚色暗淡一點，但是顯瘦功力一流！
雲購給出的建議非常詳細，而且會為商家提供不止一種選擇——
比如生產時增加兩道工序，將衣服上紛繁眾多的線頭剪掉，再過一遍水讓衣服的上身效果與模特圖更接近；或者降低包裝檔次、使用低價物流，從多方面壓縮一下成本，降價50元，進入低價區間競爭。
商家可以自己決定面向怎樣的顧客群體，雲購會分析出相應顧客群體最喜歡什麼樣的商品；
商家也可以先選定商品，然後雲購就能分析出購買這樣商品的主力軍是怎樣的顧客群體，這些顧客群體最在乎什麼、不在乎什麼，清晰地指出改進方向。
雲購、雲蛛……
雲巔公司真的鋪開了一張網羅天下的大網。網上任何一個角落的震顫，全都會沿著橫緯豎經的細細蛛線，傳遞到大網的中心——中樞智腦。
無數因素被瞬間綜合到一起，顏色、款式、推薦、天氣、適合身材、舒適程度……綜合成一個精確的預測。
雲巔公司就是蹲守在正中間的蜘蛛，無論是清風拂過蛛網，還是露水落在蛛網，全都能瞬間做出反應，反應敏捷到沒有任何獵物能逃脫得掉。
對於個人而言，買一件衣服還是不買一件衣服，可能只是取決於一時的心情；買這件衣服還是買那件衣服，可能只是取決於閨蜜的一句建議。完全隨機。
一位顧客，買某件衣服的概率可能是0，也可能是100%。
十位顧客，這件衣服可能賣出去0件，也可能賣出去10件。
但是當顧客群體放大到十萬人、百萬人，人們購買這件衣服的概率越來越趨近一個穩定的數字。
一個人身上的偶然，放在百萬人身上會有一個必然的結果。
這樣的結果，雲購的中樞智腦可以迅速測算出來。
入駐雲購的商家們從來不知道生意還能這麼做。一開始全都將信將疑的按照雲購給予的建議，做出了一點調整。
只有個別以前沒有在別的平台上做過生意，直接來雲購開店的新手，或者膽子特別大、賭性特別重的人，全盤按照雲購的建議來。
絕大部分商家還是主要根據自己的經驗，略微參考了一下雲購的建議。
與此同時，雲購GG鋪開，吸引來除了雲歌粉絲外的第一批顧客。
夏末秋初，天氣涼爽的較早的北方地區顧客開始買第一波秋裝太，天氣依舊酷熱的南方地區顧客依舊在買夏裝。
雲購的第一批商家不算多，第一批顧客也不算多，兩者的數據都和壟斷多年的淘購沒法比。
但是第一批顧客和第一批商家，都對雲購充滿驚喜。
顧客們驚訝地發現雲購有「線上試衣間」的功能！
只要對著全身鏡，打開手機攝像頭，手機屏幕上就會出現自己穿上這件衣服的效果！
自己側身，手機屏幕里的自己也會跟著側身。自己轉身，手機屏幕里的自己也會跟著轉身！
就像在商場試衣間裡一樣，在雲購App中可以看到自己穿上這件衣服後360度的效果！
衣服襯不襯膚色、合不合身、顯不顯瘦……這些在網上買衣服時最拿不準的問題，在雲購這裡全都迎刃而解！
如果在雲購上輸入自己身材的各種維度數據，雲購的線上試衣間功能還會用不同的顏色來提示顧客每件衣服上身時的合身程度。
腰部是綠色的，證明腰部非常合身。
大腿內側是黃色的，證明大腿內側穿著微緊。
大腿外側是橙色的，證明大腿外側非常緊繃。
臀部是紅色的，證明臀部非常非常緊，換句話說，就是這條褲子不能穿！試圖穿上時會被卡在臀部！
顧客們發現線上試衣間功能後，頓時對雲購愛不釋手。
「天哪！身材不標準女生的福音！身邊身材好的姐妹們買衣服全靠網購，但是我幾乎不網購，每次買衣服都要去商場裡試，因為我的身材在網上真的太難買衣服了。十次網購里有八次要退貨。我也想買物美價廉，又便宜又漂亮的衣服啊。現在我的心愿終於被雲購滿足了。