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一時間兩個人在生命泉提供的宿舍里，都安安靜靜的奮筆直書。
而最前沿領域的研究，永遠是最令人驚喜的。
景長嘉在薩洛斯的腦神經組裡發現，他們去年有過一篇空間嵌入式復發神經網絡的研究。這項研究是在完全人工的神經網絡之中，去嵌入生物物理的空間的限制，從而用來觀察生物神經的反饋。
這簡直是天才一樣的研究！
它的研究結論，幾乎無需更改，就能用在深度神經網絡上。通過薩洛斯腦神經組對大腦神經的研究建模，景長嘉幾乎完全可以用模型去模擬在重大問題上深度神經網絡的突觸選擇！
找到方向後，景長嘉將腦神經組的相關研究論文要了過來。
這裡面有許許多多的論文並未對外發表，只在生命泉內部雜誌里做了刊登。見他有針對性的要了這麼多論文，阿帝茲在吃飯時笑著問他：「小景教授是有方向了嗎？」
「差不多了。」景長嘉點頭應道，「如果我的猜想沒問題，你們的神經網絡算法確實還能有很大的進步空間。」
「需要實驗室配合的時候請放心的來找我們。」阿帝茲說，「希望你的研究順利。」
「我有些奇妙的預感，它應該會很順利。」景長嘉說完，突然想到了一點問題，「對了，你們使用AI做大數據計算，成本如何？」
一提到這個，阿帝茲就苦笑著搖了搖頭：「也幸好只是內部使用，否則恐怕會成為生命泉一個很大的負擔。」
生命泉是一個非贏利性醫療機構，這麼多年的運營一直是依靠著各個部門與團體的撥款與捐贈。
雖然他們擁有著幾本影響因子極高的學術期刊，但眾所周知一本期刊能賺到的錢，甚至無法支撐一個項目的初期實驗。
而現在的AI運行，則非常依賴晶片與算力。越是智能的AI，能耗越是高昂。這也是布伊戈與龍夏都會研究模擬AI晶片的原因。
如果不能把使用AI所需要的能耗成本降低，AI的推廣將永遠因為高昂的成本而失敗。
景長嘉瞭然的點了點頭。
而更令阿帝茲驚喜的，還屬小景教授帶來的那個學生。
他原本以為那位經濟系的學生只是來替景長嘉整理資料並跑腿的。畢竟他也知道，景長嘉進入頓涅瑟斯之後，暫時還沒有開始帶學生。現在需要來一個新的實驗室里展開工作，他確實需要一個人幫忙進行一些前期工作的整理。
結果當他們開始進入實驗室後，阿帝茲突然發現，那個姓封的學生，對於材料與材料結構有著相當深刻的了解。
他不僅擅長用深度學習AI去預測穩定材料，還非常善於利用程序做材料識別與分析。甚至幫助他們的肌肉神經組解決了一個複雜元件的耦合問題。
肌肉神經組這幾年的研究方向都放在了輔助肢體上。他們研究的輔助四肢已經能利用腦神經與肌肉神經，達成最基本的生活作用。譬如跳、跑、抓、握，都不再是輔助肢體的難題。
所以這兩年，他們的工作重點放在了反應性與靈敏性上。
薩洛斯實驗室的目標，是將輔助肢體做成真正肢體的模樣，以幫助傷殘人類最大程度的恢復殘缺。
但到了現在這樣的程度後，每一次靈敏度的提升，都非常的艱難。材料、感應元件、包括腦神經的研究，都需要有所進步，或許才能達成這部分的提升。
結果那位封照野到了實驗室一個月，就利用AI與他的數理能力，結合他們的材料數據，解決了一個他們複合材料的缺陷建模，並以此做出了材料初篩。
驚得肌肉神經組的組長跑去問阿帝茲，這是不是他們組新招的學生。
阿帝茲看看這個，覺得饞。看看另一個，還是饞。
可他們一個看起來深愛數學，來他們生命泉都只是因為算法上的合作；另一個看起來也深愛著經濟學，到了他們生命泉居然還想著寫論文……哪個看起來都對生命科學沒什麼興趣。
阿帝茲只能在一個人的時候唉聲嘆氣。
一個月的時間轉瞬即逝，生命泉也隨著時間到了一年中最冷的時候。
磚紅小樓在洋洋灑灑的大雪之中，幾乎變成了唯一的顏色。薩洛斯的許多研究員看著這樣的大雪，都懶得再出研究室，而是直接到一樓的宿舍里住下。
他們這樣就大大的方便了景長嘉。他在神經反應的學習里有任何的問題，都能就近抓一個研究員給他解惑。
而薩洛斯的研究員，最小的也快要四十歲了。他們看著景長嘉，就像是看著家裡的孩子，在研究之餘也格外願意指點他。
第一個穩定的優化算法，就在這樣大雪紛飛的日子裡定了下來。
搭載入薩洛斯現在使用的AI後，幾次大數據分析實驗下來，AI的穩定性與精準度都有了很大的提升。
阿帝茲高興得不得了。他們這套算法是好幾位數學家與計算科學工程師定下來的一套算法，這一年以來他尋求過許多合作，想要對AI進行提升，可最終都沒有做到。
真不愧是他堅決要等的數學家！這樣高難度的問題都能解決！
但是這樣的提升景長嘉並不滿意。
在一片歡聲中，他皺著眉頭看了許久的反饋資料，再一次把自己關進了宿舍里。
薩洛斯的研究員們見狀，忍不住友善地笑了起來。