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    大風集團需要做更多的事情。

    大會第二天第二個演講,就是去年大會高調亮相的虛擬實境。

    虛擬實境經過了一年火熱的發展後應用正在不斷拓展,比如場景展示,房地產行業很快入局VR,通過VR看房推動用戶的線上看房體驗,豐宇飛那邊也已經開始把VR應用到教育上,開設了VR教學體驗區。

    而VR發展最快的地區就是霓虹國,VR小電影掀起了一個細分領域的大爆發,並且迅速覆蓋全球。

    但大眾終究是喜新厭舊的,大家需要更多的應用,所以在今天的大會上,顧俊輝先介紹了最新的設備之後的重點還是在應用上。

    大會現場直接推了5款由大風娛樂開發的VR遊戲,另外,跟大風集團合作的全球遊戲大廠的VR遊戲也將在今年陸續上線,比如CAPCOM的《生化危機》VR版,任天堂的《寵物小精靈》VR版,這些遊戲都將會在九州平台,PS平台等VR平台上線。

    此外,顧俊輝提到了一個網友們都很關心的應用話題。

    「現在VR出了不少聯機遊戲和對戰遊戲,這就使得不少玩家開始期待一個事情,我們何時能看到一款大型多人在線角色扮演VR遊戲,作為以《神傳》開啟了網遊時代的企業,我們對於打造一款大型多人在線角色扮演VR遊戲同樣充滿了期待,同時,我可以很明確的告訴大家,我們已經開始在做了。  

    我們現在對於這款大型多人在線角色扮演VR遊戲的上線時間有一個大概的預估,應該會在2020年。」

    現場出現了一些失望的聲音,顧俊輝笑著示意大家稍安勿躁,「我知道要等5年有些遙遠,但一款3A大作的開發都需要5年,何況是一款大型多人在線角色扮演VR遊戲,這背後的技術難題遠比做一款3A大作要複雜的多。

    不過雖然我們短時間內確實拿不出一款真正意義上的大型多人在線角色扮演VR遊戲,但我們已經開始為這個方向鋪墊了,今天我們就先帶來一個為大型多人在線角色扮演VR遊戲打基礎的產品,《新世界》。」

    「《新世界》是我們打造的一款以2020年作為時代背景的重社交多人在線VR遊戲,在《新世界》里有十多個VR場景,玩家可以在這些VR場景中認識到來自不同地區的朋友,其實某種意義上來說,《新世界》就是一款大型多人在線角色扮演VR遊戲,只不過它還不能支持一些我們期待中的遊戲體驗,而且暫時能支持同時在線的人數比較有限。

    但是作為一個鋪墊,我們認為《新世界》會帶給VR玩家一次不一樣的體驗。

    而等到了2020年,我們的遊戲還會有另外一個驚喜等著大家,那就是按照我們的計劃,它將會與5G融合,屆時,這不僅是一款大型VR網遊,它更是一款移動化的VR網遊,可以說,2020年,真正意義上的移動VR將會開啟。」  

    顧俊輝通過一段視頻來展示移動VR,他口中的移動VR,指的是用戶將會佩戴更為輕便的設備,通過5G來實現高精度的VR遊戲體驗,「而根據我們的預判,移動VR的全面發展差不多會在2025年到來。」

    虛擬實境之後,華夏工程院院士,大風集團無人駕駛項目組首席顧問李德義帶來了今天的第三個演講,無人駕駛。

    「很多人都在問無人駕駛的時代到底還要等多久,在我們看來,無人駕駛未來會迎來兩個關鍵的時間節點,分別是2025年和2050年。

    為什麼我們認為這兩個時間節點非常重要,首先是因為今年將會是無人駕駛第一個關鍵節點。

    無人駕駛的概念雖然發展了幾十年,但始終處於L1,L2階段,L1和L2階段的一個最大的特點就是人類在駕駛過程中依然起的是主導作用。

    只有當無人駕駛進入L3階段,雖然還需要配備安全駕駛員,但無人駕駛L3階段人類已經從主角變成了輔助角色,人類承擔的僅僅只是一個支援作用。

    換句話說,L3才是無人駕駛真正意義上的開始。

    而今年,我們大風集團將打開這扇通往真正無人駕駛的大門。」  

    李德義打開PPT,「無人駕駛說白了就是三個核心步驟,分別是感知定位、規劃決策、執行控制。」

    「從感知定位來說,這兩年攝像頭,機械雷達以及雷射雷達的發展非常迅速,帶給了市場很多驚喜,所以對無人駕駛來說,現在更需要突破的反而是高精地圖技術。

    什麼是高精地圖,拿大家最熟悉的GPS定位來說,由於電離層、反射作用等因素的干擾,GPS定位是有誤差的,它的精度只能達到米級,這個精度對於無人駕駛來說顯然是不夠的。

    此外,GPS定位還有一個問題,它是跳動的,GPS定位是每時每刻根據當前的時間去算的,容易出現計算結果不準的情況。

    所以為了提升定位精度,我們需要慣性導航和幾何定位技術,這,也是我們這兩年的主要技術突破之一,我們融合了傳統定位,慣性導航以及集合定位技術,實現了無人駕駛需要的高精地圖需求。

    至於規劃決策,這一直以來都是我們大風集團無人駕駛的核心競爭力所在,不過之前我們的優勢是在算法上,現在,我們打造了雲端仿真空間。

    強大的算法配合龐大的雲端數據,其目的就是為了讓我們的汽車大腦都能成為經驗豐富的老司機,有能力應對各種各樣的駕駛狀況。

    可以這樣說,從感知定位和規劃決策層面來說,我們早已進入了L3級別,我們最後要突破的就是執行控制,這也是真正將無人駕駛落地的基礎。

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