下拉閱讀上一章

第877頁

    曬完成績單就是曬生態了,鴻蒙商城目前已經有100萬+款應用,雖然充數垃圾應用不少,但精品應用也不少,鴻蒙手機已經基本實現了一個可以滿足用戶日常需求的生態,而在這個生態中,來自華夏的應用有近乎一半的精品應用占比。

    這也就是說,藉助鴻蒙手機的發展,很多華夏應用走向了國際,因為其他國家的應用商反應有點慢,甚至有些不相信鴻蒙手機,這就讓華夏應用商占了個先機,就比如手機版的釘釘在海外的市場占有率越來越高了。

    而說到應用,孟謙告訴大家一個好消息,「這次奧運會期間,我們的口碑生活APP和我們的手機支付功能得到了市場的一致好評,因此,我們加大了對口碑生活以及手機支付的推廣力度。

    截至目前,口碑生活已進入100多個城市,為超過1億的用戶提供日常服務,財付通的手機支付覆蓋面同樣有效擴大。

    另外,除燕京外,滬上和金陵也已經完成了手機掃碼進站服務建設,滬上和金陵的用戶同樣可以通過財付通進出地鐵站,無需再排隊購票。」

    「啪啪啪啪。」現場掌聲一片。

    「好了,現在就讓我們揭開鴻蒙3的神秘面紗。」孟謙說著拿起了桌子上的一部鴻蒙,「我們先從硬體方面來看一看鴻蒙3的變化,首先我想向大家展示的,就是鴻蒙3突破性的選擇了OLED液晶屏,這是全球首款使用OLED液晶屏的智慧型手機。  

    OLED與LCD最本質的區別就是LCD需要背光支持,而OLED能夠做到自發光,這是兩者最大的差異,也決定了兩種屏幕完全不同的顯示效果和屏幕厚度。

    通過最直接的對比我們可以看到,OLED屏幕擁有明顯的色彩優勢,亮度高,色彩鮮艷。

    同時,藉助OLED屏幕的材料特性,我們將鴻蒙3做的更加輕薄。」

    孟謙播放了一段視頻又簡單打了會兒遊戲,OLED屏跟LCD屏的區別還是很明顯對比出來的。

    介紹完屏幕,孟謙把相機背過來,「相信剛才已經有不少人注意到鴻蒙3有兩個攝像頭。

    確實,鴻蒙3採用的是雙攝鏡頭,搭配最新的大尺寸CMOS傳感器,成功打造出了1000萬像素的手機。

    我們注意到越來越多的用戶對相機有很高的需求,用戶們想要通過相機記錄下我們的生活,所以我們也會致力於為用戶打造更高標準的相機攝像功能。

    對於飽受爭議的續航能力,鴻蒙3採用了比亞迪全新研發的電池,可以提升50%的續航能力。

    與此同時,從鴻蒙3開始,充電寶將作為官方配件進行贈送。」  

    短短一年的時間,充電寶市場充斥著上千個雜牌,各種粗製濫造的產品已經把市場搞亂了,大風集團拿著專利去告,人家小作坊根本不在意,你告了大不了我不賣了,撈一筆算一筆。

    所以最後公司想了想乾脆直接把充電寶放到配件里送算了,當用戶用習慣了大風集團的充電寶,後續反而會有一些人更願意花錢買原廠的。

    「提到硬體,最核心的自然就是我們處理器,鴻蒙3採用的是全新自主研發的M3處理器,而從測試數據來看,M3的性能達到了M2的兩倍。」

    性能直接翻了2倍,這讓現場不少人感到意外。

    面對大家的驚訝,孟謙淡定的側過身,「這次性能的大幅提升得益於M3處理器的一個革命性變化。」

    屏幕上出現了一行字:M3處理器,全球首款手機AI晶片。

    「什麼是AI晶片,我們又為什麼要推出AI晶片?隨著雲智聯的不斷發展,我們愈發肯定目前精度最高的算法就是基於深度學習的,而跟傳統機器學習的計算精度和計算量相比,深度學習跨越了多個量級,這就讓我們意識到摩爾定律之下的晶片發展速度是絕對跟不上算法的發展速度的。

    而從2007年開始的這輪人工智慧大爆發已經讓我們看到了人工智慧在諸多領域的發展速度,且在短短兩年內應運而生多個應用方向,那麼在可見的未來,如果處理器還是按照過去的速度發展下去,硬體將會限制人工智慧發展。  

    出於這一技術需求和技術預判,我們從3年前就開始研究AI晶片,並成功打造了M3這款手機AI處理器。

    M3處理器是一款FPGA晶片,在深度學習算法的運算中,他能實現超過10倍的效率。」

    看到10倍效率,如果有來自後事的人肯定就知道了M3的算法處理能力還有很大上升空間的,但放在2009年,這就是巨大的技術突破。

    在發布會現場,孟謙並沒有深論AI處理器這個東西的技術原理,還是那個道理,說多了用戶也聽不懂,這畢竟是產品發布會,大概把概念說清楚就好了,反正對用戶來說就是上手體驗最直接,說那麼多深奧的技術他們聽不懂也沒什麼興趣。

    事實上,AI晶片有四大方向,分別是並行加速計算的GPU、半定製化的FPGA、全定製化的ASIC以及IBM在2010年提出的類腦晶片。

    按照曾經的歷史,2007年到2010年是GPU的主場,2010年到2015年是FPGA的主場,2015年到2019年是ASIC的主場,當然,到後來大家都各自找到了自己更適合的領域,哪怕是2019年,GPU在人工智慧領域依然有屬於自己的龐大市場。

    至於類腦晶片,只有IBM一家公司在認真投入,未來究竟有多大的發展空間誰都不好說,反正很多人對類腦晶片有很大的期待,認為類腦晶片也許會成為IBM立足人工智慧領域的法寶,但IBM這家公司實在是太喜歡吹牛逼了,孟謙反而不是很看好。

上一章 目錄 下一章
已經是最後一章了 »

第877頁

你剛剛閱讀到這裏

返回
加入書架

返回首頁

書籍詳情 返回我的書架
01