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傅教授也站到了他的身邊。
祈言幾乎不用思考，手指便極為靈活地落在了鍵盤上，很快，一行行字符出現在屏幕中。
傅教授看了不到一分鐘，神情逐漸變得專注起來，同時將小型光計算機的顯示屏與教室的教學演示板相連接，讓所有人都能看見。
坐在下面的夏知揚看祈言很快敲完了一整頁的字符，愣愣地問陳銘軒：「你看得懂嗎？」
陳銘軒皺眉：「你看得懂？」
夏知揚：「就是看不懂才問你啊！」
隔了一個位置的陸封寒坐在位置上，望著講台上神情專注的祈言。
別人不知道，陸封寒卻清楚。
昨晚回到家，已經是凌晨一點過，他跟著祈言去了書房，才確定，原來書房裡隨隨便便擺著的，竟然真的就是大型光計算機。而且看標識，似乎還是最新的型號。
祈言打開光計算機後，對著鍵盤敲擊了幾分鐘，然後把數據包導了進去。沒過多久，他又把光計算機關上了。
陸封寒當時還奇怪，問：「怎麼了？」
祈言回答：「我已經提交答案了。」
「夏知揚不是說要熬通宵？你把那個什麼模型升級了？」
祈言搖頭：「不是，我沒有用RN3模型，那個模型框架不好用。我剛剛重新寫了一個，挖數據只需要十分鐘。」
而因為這個模型昨晚已經搭了一遍，祈言只是將記下來的東西重新輸入一次而已，所以速度比昨晚快了些，到完成模型建造時，才用了六分鐘。
教室里安安靜靜。
開始還有人小聲說笑，慢慢的，所有人都屏氣凝神，看著祈言井然有序地操作個人終端，將數據包傳了過去。
導入。
開始運行。
十分鐘後，數據挖掘結束。
最終結果顯示在了屏幕上。
傅教授還在回想祈言剛剛建模時用上的架構：「你基礎框架用的是PVC邏輯構造法？」
祈言搖頭：「不是，PVC邏輯構造法雖然適用性廣泛，但對設備要求很高，用了的話，這台，」他指指面前的小型光計算機，「會燒壞。」
「所以你做了修改？」
「對，修改後，基礎框架更簡潔，運行時占用率也會小很多。」祈言想了想，又接了句，「只用來挖數據，完全夠用。」
言下之意是，挖數據已經夠用，如果用在別的地方，可以再進行相應的修改。
傅教授眼神複雜地看著祈言。
雖然聽祈言說得很容易，可實際上，不管是放棄RN3模型，自己重新寫一個。還是用改良版PVC邏輯構造法為基礎，做出新的處理模型——都不是一件容易的事。
如果容易，為什麼從RN3模型面世至今，都沒有能夠超越並取代它的工具？
可是，就在這裡，就在這台小型光計算機上，他親眼看見了。
完成這個新模型的人，甚至不知道這個模型具有怎樣的意義。
他問：「你怎麼想到放棄RN3模型，重新架構一個模型的？」
祈言想了想，認真回答：「昨天在圖書館看完書回家，太晚了，我困了。」
作者有話要說：
另：本文涉及的所有（看起來）專業的內容，都是作者查了資料之後編噠
第十三章
所以，是嫌RN3模型挖掘數據的速度太慢，乾脆直接架構了一個更快的，交完作業好睡覺？
傅教授有些哭笑不得，卻又覺得這個理由十分……真實。
看來，不止懶惰是人類進步的動力之一，犯困也是。
他思忖幾秒：「祈言，我不確定你是否知道你架構出的這個新模型，具有什麼樣的意義。」
「在座的各位，已經上了一年的專業課程，都很清楚，人工智慧的基礎便是收集各種各樣的原始數據，而這些原始數據不僅量極大，且沒有固定格式，質量也高低不同，這些都為數據挖掘造成了困難。
所以，人工智慧的一個關鍵，便是挖掘數據的效率。效率越高，人工智慧處理信息更快，反應更快，就會表現得更加『智能』。這也是我要求你們不斷練習數據挖掘的原因。」
他重新轉向祈言：「而我必須告訴你的是，因為你的這個模型，整個人工智慧領域，又能朝前邁出一小步。」
教室里，有人倒吸了一口涼氣。
聽完傅教授的話，祈言本人卻沒有諸如驚訝、自豪之類的情緒反應，他只是點點頭，「我明白。」
傅教授很欣賞祈言對情緒的把控能力，接著道：「因此，我建議你將這個新的處理模型申請一份專利。它的運用範圍非常廣，很多人都會感興趣。而你獲得的專利費，足夠保證你以後的基本生活需求。」
這筆錢足以令無數人動心，更不說一個剛成年的學生。
祈言卻搖了搖頭：「我不想申請專利。」
「那你是想？」
傅教授霎時有了一個猜測，卻又覺得不太可能。
祈言毫不猶豫地回答：「我想開源。」
傅教授複雜道：「你確定嗎？」
開源是指，作為模型的架構者，向全星網開放這個模型的所有信息，也就是說，每個人都能免費獲得並使用這個模型，不需要購買。
「我確定。您說它的運用範圍非常廣，那就意味著，很多人都需要它，它在很多地方都能起到作用。而開源，是可以保證讓每一個需要的人都能用上這個模型，最簡單的方法。」