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    個人頻道空間中,刷的一下就出現和現場一模一樣的紅矮星,各種人員、飛船,乃至星爆戰雲都還原出來,讓粉絲可以直接身臨其境地體驗。

    粉絲能在虛擬宇宙近距離觀察戰鬥,比如立在兩名戰鬥者之間,臉貼著臉看細節。

    這還僅僅是直播,有些播客必須有自己的原創內容,遇到這事,那是興奮得不得了,直接上去作死。

    「哈哈哈,好像是深淵來襲!這群破法者膽大包天,嘖嘖嘖,靈竺集團不行啊,看我上去幫他們!」

    陸陸續續,一些路人加入了戰鬥。

    這些路人既不認識襲擊者,也跟光爆、靈竺不熟,純粹是想參與互動於其中,用來吸粉。

    不少播客,其實是很強的,裝備也很好,藝高人膽大,在戰場肆意穿梭,體驗殺戮的快感。

    他們大多數,是幫著幾大集團打阿努納奇,因為很顯然,阿努納奇這批人藏頭遮尾,之前好像還妄圖毀滅開放星,屬於歹徒、恐·怖分子。打他們理所當然,道義上是鼓勵的。

    但也有些邪典播客,不講道義,粉絲受眾群體都比較邪惡,慫恿著播客去幫破法者入侵。

    還別說,真有播客這麼幹,表面幫靈竺,暗地裡突然反偷襲幹掉幾名靈竺員工。

    當然,這種播客,星盟事後會清算,所以往往會先把粉絲引流到小號,然後以一股『我日子不過了』的氣魄,以廢一個號為代價去幹這些事。

    邊打還邊帶貨,比如展示自己的兵器多麼優秀,比一般的兵器好在哪裡,聰明人都在某某家買兵器,不買大品牌的,大品牌又貴又不划算,去小企業提主播名字打多少多少折云云……

    還有的播客實力強勁,雲淡風輕地在敵人機甲上刻粉絲榜一的名字……下一秒瞬間引爆了打賞熱潮。

    他們粉絲人數眾多,大多數人哪怕隨手打發一個聚能幣,合起來也不得了了。

    事後榜一的錢如數奉還,粉絲的錢三七分帳。

    一時間,戰場上眾多莫名其妙的播客攪局其中。

    靈竺集團的研究所、總部大廈、高層管理辦公室等地方,跟打卡似的寫滿了各種陌生人的名字……

    不過也有玩脫的,一名播客正在靈竺生命科學中心腹地,一邊放煙花炮,一邊跳舞。

    一道黑色流光襲來,阿努納奇強者的大手瞬間扼住了他的腦袋,恐怖的力量驟然爆發,連機甲帶本尊全都捏爆了。

    「哦豁……」此人的個人頻道無數人譁然。

    但粉絲們並沒有作鳥獸散,因為很快就有管理團隊穩住他們,然後播客的親人,比如兒子或者女兒出來,繼承家業……

    很多虛擬國度,都是世代傳承的,作死丟了命,沒關係,馬上『太子』上位……

    『太子』表示:我記住他了!大家等著,我現在就去報仇,很快哈!馬上給我準備飛船!

    說完,唰唰唰,當場把遺書都寫好,然後指定繼承人和粉絲受益人。接著就帶領豢養的奴隸種族以及僱傭軍,組建一個小團隊就往蟲洞趕!

    不玩虛的,縱然他趕到現場,都打完了,他的架勢也得做足,給予粉絲期待感。

    甚至到時候還要表示自己打算去深淵調查,揪出兇手將其處決。跨越一萬光年,也要報仇云云……

    這個噱頭運營得好,中途有意思的話,可以做很久。

    若真能報仇,那自然是好,若做不到,等到感覺粉絲這個噱頭沒有意思時,此人往往會安排一段『劇情』,作為收尾。可能是幹掉某名乞死者作為復仇,可能是被某交好的大強者、大播客找上門來,表示:兄弟,聽我一句勸,你不要再查這件事了。你不聽?好,那你就跟我決鬥,你輸了,你就給我放下仇恨……

    不過顯然,這一戰並沒有什麼大播客,能左右戰局。

    貝塞爾開放星太小了,這裡主要是貝塞爾人的企業員工駐地,路人很少,播客們頂多也就玩點騷的,而裝不了什麼大的。

    僅僅十分鐘,毒嵐就帶隊徹底占領了靈竺的地盤,將其所有儲存數據的設備毀掉。

    偌大的研究機構,此刻連一塊哪怕最基本的晶片都沒有了!

    就連員工都僅有一小撮被巨神兵拼死護送逃走,這讓毒嵐有些不爽。

    可惜,時間不夠了,星盟要出手了,毒嵐只能選擇撤離。

    「毒嵐!為什麼!為什麼他只揪著我們靈竺打?」巨神兵逃跑時欲哭無淚,他知道,靈竺完了。

    雖然老闆還在,雖然各地還有分公司,但總部被徹底摧毀,研究數據全滅,一個失去科研能力的醫藥公司,相當於失去了所有前途。

    他們的設備,他們的數據模型,都是千百年來代代更新積攢的。

    沒有工業基礎,請再厲害的科學家也造不出有用的東西來。就好像當初死禿子拿到了原初之水配方,都沒用一樣。

    當然,設備什麼的有錢還能再重建,可數據損失就無法用價值衡量了。

    這年頭,任何一項技術,背後都需要龐大的數據支撐。並不是說懂這個技術就有用,又不是合成青黴素!

    他們這種入微到分子層面、原子層面的生命科學,隨便一個所需要的數據,都是地球所有儲存設備合起來,也裝不下的!

    現在,就連地球這種堪堪踏入納米時代的地方,其博士、教授,都開始越來越依賴國家級的大研究所、大數據中心了,因為隨著技術發展,要記得東西太多,根本不是人可以處理的。

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