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「沒……大家……」林逾靜掙扎了片刻,看著三人努力了很久,最後還是說道,「這個還是我自己用吧……」
「等等……這都不是關鍵……」何仲銳吃力地又抱出了一架摺疊床,「難道你……」
「好啦,就拿過去吧!」林逾靜嘭地關了後備箱,自己拎著一大篼子率先跑進了辦公樓。
四個人卻依舊沉默原地。
「太過分了……太他媽的過分了……」高發量紅著眼睛罵道,「拿我們這裡當酒店了麼……當就當……還要我們給收拾……」
「換個角度看吧。」無發量工程師,不知何時已是滿面佛光,「只要能跟她在一間屋子裡,人生都會變得有意義,不要在乎別的,你看,我們還能沾光吃魚呢不是。」
「是啊,我還加她微信了呢。」何仲銳神氣地亮出了手機,「裡面有很多她和貓貓的合影,又有她,又有貓,雙倍的美好。」
「我瞅瞅……」中發量工程師瞥了一眼,頓時就美好起來了。
突然,他又感受到一絲危機,自己也慌忙掏出手機:「不對……我加李崢微信好友了……這貓……這貓……這貓是李崢家的,天天都跟他睡一個被窩。」
「啊!!!」無發量工程師扭頭罵道,「我不聽,你不要說了!」
第294章 李氏一窩猹
突然跨領域大規模學習。
沒學的時候,會覺得很可怕。
而一旦真學起來。
只會覺得更可怕。
而李崢要應對的,也並非是考試,而是真來。
他的第一步,是達到計算機學士的水平。
身為老程式設計師,這個不難。
第二步,是達到機器學習方向碩士的水平。
這個……
其實也不是很難。
只是,碩士也分為摸魚碩士和大佬碩士。
作為摸魚碩士,能通過考試順利畢業,大差不差找個工作就可以了。
至於大佬碩士,則要在學習階段精深掌握本專業大量的核心知識。
包括但不限於概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法複雜度理論……
這其中對於數學的要求,已經超過了李崢之前參加的所有競賽總和了,大約相當於80個生物國金的學習量。
在這種級別的數學壓力下,李崢一天才100個小時出頭的學習時間其實是不夠用的,本該被莊子針對的更慘才對。
未曾想到的是,在這種絕望的學習強度中,曾經很無意的一點學運發揮了作用。
【學習天賦:數學大腦】
【可在思維中,將問題儘可能地轉化為數學問題,並以恐怖的神經效率,完成可能的計算。】
這個在解其紛調教下,重構數理思維拼出來的天賦,李崢此前還只在心算速算之類的時候能感覺到,最初的直觀感受僅僅是增強計算能力罷了。
但此時隨著數學鑽研的深入,潛入各種群,看一些碩博士大佬交流的時候,方才發現那些困擾大家很久的Cholesky分解、拉普拉斯矩陣和歸一化拉普拉斯矩陣等難點,在自己這裡卻只是順水推舟,迎刃而解。
另一方面,隨著數學底子越來越厚,再回過頭來看十一所給的現有算法,也自然是越來越順,偶爾還會迸發出一些優化思路。
不知不覺間,初遇解其紛時他所說的話,並沒有隨著時間淡化,反而越來越清晰——
「學好數學,能學多好學多好,不僅是競賽,將來也很重要。」
在學了,解老師。
然而就算學到大佬碩士水平,卻還只是第二步。
第三步,是實踐應用,能運用這些知識參與工作,實際改良故障診斷算法。
這就需要大量的項目經驗積累了,要真的996半年才算入門。
但對有些人而言,你還在門外往裡爬,她就已經像妖怪一樣不知何時鑽進去了。
【有一隻妖怪,每當你踏上一層,卻發現她依然在你上面。】
【——林逾靜妖】
林逾靜在學習了李崢1/20不到的內容後,先於李崢達到碩士水平之前,在實習第三天的下午5點50分,將【基於XGBoost和自回歸模型的發動機故障優化】,以及【基於綜合模糊聚類算法的液體火箭發動機故障診斷】發給了李崢。
「我……我還沒學到呢……」李崢看著東拼西湊來的算法文檔,握著滑鼠的手有些顫抖,「你知道這些東西都是什麼嗎?」
「也不完全知道,不過細枝末節的也不用知道。」林逾靜好心地幫他把文檔拉到底下,「下面是一些相關論文,我是只基於結論採用的,辛苦你搞明白啦。」
「隨便一個都要一周才能搞明白好麼。」
「啊,怎麼不來勁了?」林逾靜調笑道,「不是一天學完三本書麼?不是我學不過你嗎?你倒是學啊~~」
「……媽的,那就學吧。」李崢咬牙道,「你可不要誆我,確定這兩個方向可行麼?」
「至少比現在的那幾套要好。」林逾靜指著屏幕上的一排論文道,「前提是這些論文給的數據和結果都沒注水。」
「好。」李崢擼起袖管道,「爭取今天搞明白,然後找十一所要一個測試伺服器。」
「另外,你在現有系統內做PSO優化也是可行的。」林逾靜滑鼠移動了另一個文檔上,「這些是你需要的論文和技術文檔,我沒細看。」