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    盧安的導力完全展開可以覆蓋九千立方米以上的空間,現在在城市各種基礎設施的輔助中,用了一千二百立方米,剩下了七千立方米,這個數字看起來很大,但是實際上也就是一個中型公共游泳池的容量。

    然而這個容量差不多也夠了,這裡的垃圾場平均厚度在五米,不知道堆積了多少年,盧安首先選擇了一個較為平坦的地方。隨後將自己的超能對著二十米的範圍內全覆蓋。當盧安剛剛覆蓋的時候,噗嗤噗嗤,宛如放屁一樣,大量氣體從垃圾構成的大地中泄漏出來,盧安及時的的戴上了防毒面具。面前的地面立刻變成沼澤地一般

    垃圾堆中甚至出現了一個大拇指直徑的噴口,大量的褐黃色的液體噴出來。隨後地面上宛如萬物生長一樣,各種顏色的塑膠袋子,猶如黴菌一樣開始從地表滲透似從地下蔓了出來,原本這些塑膠袋是包裹各種垃圾的,隨著較重的物體開始下下沉。就像鉛球墜入棉花堆一樣。而輕飄飄的塑膠袋,就從垃圾堆的各個縫隙中冒了出來,隨後擠滿了垃圾堆的表面。

    而這僅僅是剛剛開始。盧安可不準備花費十幾分鐘等這個垃圾堆自行分層。所以盧安導入機械力。垃圾場附近非常安靜本來是沒有什麼機械力可以用的。所以盧安帶了一個煤粉末炸彈,隨著一聲閃光。面前的這個冒水,噴氣,覆蓋滿塑料的地面震顫了一下,隨後整個過程變得更猛烈了。

    猶如炸了煮開的化糞池一樣,啪啪,一個個氣泡從地表吹起,然後炸開。蓬鬆是塑膠袋,很快覆蓋滿了這個這裡的表面。然而很多金屬碎渣開始沉底了。

    帶著防毒面具的盧安嘀咕道:“成功,但是太臭了。”

    導力體系是可以覆蓋紙質,使紙張有著良好的機械效應,但是紙張依舊是紙張,無阻膜雖然營造了一個比較理想的物理條件的,但是只是相對絕對,時間一長依舊擋不住分子的滲透,盧安必須考慮紙張滲水還有紙張在常溫下自行分解的情況。

    用塑料板和塑料薄膜覆蓋的防水紙就是一個解決方法,但是依舊是有一個問題,那就是盧安停止維護,停止給這些材料附加無阻膜,這些材料的壽命很有限。盧安還是需要一些金屬材料的。

    盧安可以煉鋼,無阻膜有著良好的隔熱效應,所以煉鋼爐需要考慮的耐火磚,盧安無需考慮。與此同時盧安掌握了壓縮空氣的方式可以大批量製造氧氣,製造半透膜空氣分離的方法亂也會,這意味著盧安也是可以使用純氧煉鋼的。

    盧安甚至可以修建發電設備,當自己行走在城市的時候,能將自己身邊人類社會浪費的機械能收集起來,比如說汽車剎車,電梯停滯的動能,大樓之間的風能量,導入轉子,讓其發電。從而電解銅,電解各種稀有的金屬。

    只需要在五十米的地下挖掘一個較大的空間,將足夠的原材料運送到下方從簡單的工具開始製造,逐漸完成複雜的生產工具,就能夠完成一系列金屬塑料質地的工業品。

    窮人靠變異,富人靠科技。富人到底怎麼利用科技?他們是利用錢購買社會製造的東西,這些東西自然界不存在,都通過冶煉廠冶煉,電解廠精煉,車床廠加工,電鍍,然後拼裝起來的機械造物。

    這些機械造物需要礦產,需要人工付出時間。人工方面,不缺,盧安的時間比別的人多,學習了大量數學知識的,理解了一個個學長們教授們的計算方式,計算思維。有著充足的是將自己的設計用資源來驗證。

    盧安就相當於一個數千個工程師。利用最先進的生產系統(導力超能),構建自己想要的東西。

    人工,盧安用不著錢來買,而資源,現在盧安也有了,盧安有著這個世界最好的礦山。最廉價的礦山。人工加上資源,就是富人能夠買到的科技。

    生活節省,住著廉價宿舍樓,但是貧窮並不能限制住想像,盧安也要靠科技。盧安不僅僅要造先進的機械造物。還要踏足一些微觀領域。

    盧安要從自己熟知的牛頓時代,踏足愛因斯坦時代。這個世界的粒子微觀世界一定是和原來的世界不一樣,過去盧安自認為自己沒文化,視野狹窄,可以忽略,而現在隨著視野一步步寬闊,這個世界到底怎麼了,粒子到底是出現了什麼新的性質,超能現象的本質是什麼?

    一年前盧安參與過泥鰍項目,在現在看來,當時的實驗室中是在自己的超能場的覆蓋下,設備產生高密度磁場誘發了引力的變化。這種現象在原位面就沒聽說過,四大基本力中電磁力是電磁力,引力是引力,強力是強力,弱力是弱力。

    核反應即使通過電磁力打破強力,而核反應的條件這對人類環境來說已經十分非常苛刻的條件了。而現在這個世界到底插入了什麼物理中間量,能讓人類(超能者)周圍的能出現四大基本力相互干涉的現象。

    上述是少部分求知的情緒態的思考。思考該用什麼實驗來探究這個世界出現奇異物理現象的本質。

    而盧安的其他大部分部分情緒態則是在野望,自己能夠複製泥鰍項目,模擬泥鰍的實驗環境,演化自己的超能,對了,必要的時候可以研究一下其他超能者的情況,反正預演有九分鐘,將某些人引入實驗室不斷的收集五分鐘的實驗數據。

    盧安的這些野心勃勃的情緒態,非常贊同自己求知情緒態對物理現象的探索,而贊同的表達方式則是高度負責的為整個計劃提供計算設計方案,對一些細節方面進行計算。遇到算法瓶頸耐心的在學校求問求解,機械計算的算力遇到瓶頸,則是耐心的再次設計。

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