第367頁
魏東生聽懂了姬素素的言外之意。
魏東也理解姬素素的請託。盤陽市畢竟是一座缺乏歷史底蘊的內陸小城市，就當下而言，東勤勤、鄧裕等應屆畢業生留在燕京才是最好的選擇。東勤勤、鄧裕等同學好友肯跟著姬素素來盤陽是相信姬素素的說辭，姬素素因之覺得有義務照顧他們，最少未來前景不能太落後於留在燕京的同學。
姬素素為盤陽市分部辛苦引進人才，魏東生不能讓她心冷。
魏東生遂以過來人身份和東勤勤、鄧裕談起職業發展規劃。
閒侃數句，東勤勤忘了魏東生的春秋搜索董事會主席身份，漸漸因為年齡因素把魏東生當成燕航的學長，請教語氣詢問：“面試時，隨機概率發生器那道題，就是‘已知一隨機概率發生器，產生1的概率是0.2，產生0的概率是0.8。問如何用該發生器，構造成產生0和1概率都是0.5的新發生器’，這道題我丟分了。我把隨機數擴展成2位：00、01、10、11，卻忽視了01和10已經是等概率，導致我的解決方案出現沒有必要的臃腫。面試官最後的評語，說數學基礎方面，微積分和線性代數我掌握的非常好，概率論和離散數學則有所欠缺，希望能夠儘快補齊短板。臨別時，面試官熱心腸幫我推薦一套教材，讓我補習概率與統計、離散數學、圖論、群論。我想問問，搜尋引擎研發真的離不開這些嗎?”
魏東生先簡單介紹自己的看法：“就我而言，我把程式設計師工作分為三類，第一類是結構性工作;第二類是效率性工作;第三類是邏輯性工作。結構性工作，譬如html設計網頁之類，並不需要太高的數學能力;效率性工作和邏輯性工作，則是把特定問題抽象成數學問題。早期的效率性問題通常依賴離散數學，現在的效率性問題更習慣應用圖論。”
魏東生旋即補充給予肯定答案：“春秋搜尋引擎走在時代前沿，更需求效率性工作和邏輯性工作，每項算法創新都依賴於深厚的數學基礎。如果你願意在搜尋引擎研發領域攀登高峰，概率與統計、離散數學、圖論、群論，都有必要學懂、學精。”
東勤勤懷疑：“真有前途?”
魏東生誤會這句有前途問的是搞搜尋引擎研發有沒有前途，反問：“你覺得呢?”
姬素素了解東勤勤的性格，及時糾正提醒魏東生：“她的前途是‘錢途’，想問你研發搜尋引擎能不能賺大錢。”
第228章 展望未來
聽到姬素素的錢途原來是前途糾正，魏東生不禁笑了起來：“純粹的技術崗位，還真賺不到錢。”
東勤勤雖赧然她直白的賺錢訴求，失望情緒卻一覽無遺。
魏東生沒有為了安撫東勤勤而說假話，他身為春秋搜索董事會主席的信譽遠比東勤勤的情緒好壞更珍貴。
技術崗位也的確不賺錢。
當下而言，純粹技術崗位走向中產階層非常容易，想賴之突破中產階層屏障再往上爬就非常困難了。哪怕是站在食物鏈頂端資深技術專家，也常常無法追上一名小企業家。
但是，魏東生猜測，東勤勤的胃口應該也沒有那樣大。
魏東生泛泛介紹技術崗位的生態：“春秋搜索內部級別共分為9級，純粹技術崗位巔峰一般止於第6級和第7級，即外界所謂的年度最新薪酬標準，p6的基礎年薪約為54萬元，p7的基礎年薪約為216萬元。正常來說，補貼福利約是基礎年薪的兩倍，特別優秀者可以拿到三倍基礎年薪薪俸。也即是說，純粹技術崗位的上限約650萬元。”
春秋搜索里熬到最優秀的p7，才拿650萬元年薪。考慮650萬元年薪是稅前收入，還需要繳納一筆昂貴的個人所得稅。如果以賺錢為驅動力，這樣的結果肯定無法令人滿意。但是，正如魏東生猜測，東勤勤胃口還沒有大到年薪過億，她聽到p6基礎年薪就有54萬元，眸子頓時亮了起來：“搜索研發部最高能升到第幾級?”
魏東生予以簡單回答：“泛泛來說，部門技術總監是p8，大項目負責人是p7，大項目骨幹成員是p6，小項目負責人是p5，小項目骨幹成員是p4，p3是基層，p2是新入職的正式員工，p1是實習生、兼職工、臨時工。”
東勤勤對春秋搜索內部機制似懂非懂。
東勤勤對自己有信心，覺得她努力三五年時間肯定有希望爬到大項目骨幹，而p6的54萬元基礎年薪已經令她非常滿意。事實上，東勤勤自我定位是數年內綜合年薪30萬，p5的21萬元基礎年薪就已值得她留在春秋搜索的搜索研發部。
與東勤勤不同，鄧裕更好奇春秋搜索的側重點：“自然語言處理nlp是搜尋引擎最核心技術，為何不屬於搜索研發部?”
魏東生稍加解釋：“正因為它重要，所以才予以析出。嗯，數日之內，自然語言處理部協調研發的春秋翻譯，將會迎來大版本。或許，那將是一場震動世界的技術革命。”
鄧裕驚訝：“咦?”
姬素素和東勤勤也非常驚訝。
2008年初，春秋翻譯大版本，推出語音識別功能，切換漢譯英模式，普通話口語即時翻譯成英語;2009年初，春秋翻譯大版本，聯合推出鏡頭翻譯，攝像頭對準英語書頁，即時給出參考翻譯。這兩項功能好歸好，卻算不得技術革命。這次大版本竟然被魏東生稱作技術革命，豈不是比語音識別和鏡頭翻譯更要厲害十倍?”